Thuật ngữ "hệ số K" xuất phát từ ngôn ngữ y học được sử dụng để kiểm tra tốc độ lây nhiễm của một loại virus. Ngày nay, nó được sử dụng để xác định sự phát triển của một sản phẩm hoặc ứng dụng và khả năng người dùng hiện tại mời người dùng mới thử nghiệm ứng dụng. Việc đo lường hệ số K có thể giúp nhà quảng cáo hiểu rõ tác động của lưu lượng trả phí và chiến dịch thu hút người dùng - user acquisition (UA) đối với cài đặt organic và cách phân bổ ngân sách quảng cáo để tăng khả năng lan truyền của ứng dụng.
Công thức phổ biến nhất để tính hệ số K là:
K = i x c
i = Số lời mời ứng dụng được mỗi người dùng gửi
c = Tỷ lệ chuyển đổi trung bình của mỗi lời mời
Nếu một người dùng mới gửi 4 lời mời, thì i=4, và nếu 2 trong số 4 người bạn được mời cài đặt ứng dụng, thì c=0,5.
Do đó, hệ số K sẽ là: 4 x 0,5 = 2 hoặc 200%.
Giả sử ứng dụng của bạn ban đầu có 100 người dùng. Nếu áp dụng hệ số K này, điều này có nghĩa là mỗi khi có lời mời mới được gửi đi, số lượng người dùng sẽ tăng thêm 200, từ 100, 300, lên 500, và cứ thế. Do đó, bạn có thể xác định tính lan truyền của ứng dụng dựa trên giá trị hệ số K và dự đoán tiềm năng tăng trưởng ước tính.
Mặc dù công thức cơ bản là rất đơn giản, nhưng ứng dụng thực tế của hệ số K phức tạp hơn nhiều, với nhiều biến số khác ảnh hưởng đến tính lan truyền và tỷ lệ chuyển đổi. Không thể phân loại hành vi người dùng thành một công thức phù hợp cho tất cả, chưa kể việc lượng hóa các xu hướng hành vi cá nhân. Lưu lượng organic như word-of-mouth (WOM) rất khó đo lường, và không thể đảm bảo rằng người dùng đã cài đặt ứng dụng trực tiếp từ lưu lượng WOM. Nhà quảng cáo cũng phải xem xét các yếu tố như độ lớn của thị trường, số lượng lời mời được chấp nhận thực tế và tỷ lệ rời bỏ để có đo lường chính xác về số lượng người dùng thực sự đến từ nguồn quảng cáo lan truyền. Khi những biến số này được xem xét, hệ số K có thể được đơn giản hóa thành một giá trị xác định và cung cấp nhiều thông tin hơn để phân tích chiến dịch UA.
Hệ số K là chỉ số hữu ích nhất để hiểu về tác động của cài đặt non-organic (người dùng trả tiền) đối với cài đặt organic. Khi một ứng dụng thu hút người dùng từ các hoạt động trả tiền như chiến dịch UA, ứng dụng đó sẽ có nhiều khả năng xuất hiện trên cửa hàng ứng dụng và được phát hiện một cách organic. Người dùng trả tiền sẽ có khả năng lan truyền thông tin về ứng dụng nhiều hơn. Những nguồn lưu lượng organic xuất hiện nhờ vào chiến dịch UA như vậy là ví dụ điển hình cho độ lan truyền, và giá trị hệ số K chỉ ra tiềm năng lan truyền và thu hút người dùng mới của các chiến dịch trả tiền.
Bằng cách tìm hiểu sự khác biệt giữa số lượng cài đặt được tạo ra từ các chiến dịch UA và số lượng cài đặt mới đo lường ngay sau chiến dịch, hệ số K có thể được xác định.
Bất kỳ hệ số K nào lớn hơn 1 đều được coi là một hệ số K hiệu quả, mang lại tăng trưởng và tính lan truyền. Hệ số K bằng 1 chỉ ra tính ổn định và không có biến động, trong khi hệ số K nhỏ hơn 1 có nghĩa là tính lan truyền của ứng dụng đang giảm.
Ngoài ra, tỷ lệ chuyển đổi lớn hơn tỷ lệ thoát ra của người dùng cũng chỉ ra sự tăng trưởng đột phá. Do đó, miễn là tỷ lệ chuyển đổi vẫn có xu hướng tăng và lợi nhuận của chúng lớn hơn lượng mất đi, ứng dụng vẫn được coi là đang sở hữu một hệ số K tốt.
Nhà phát triển ứng dụng nên đặt hệ thống giới thiệu trong ứng dụng, nơi người dùng có thể gửi lời mời đến bạn bè và gia đình để chia sẻ thông tin về ứng dụng. Việc tăng cường khả năng chia sẻ của ứng dụng và cho phép người dùng kết nối với nhau để chia sẻ trải nghiệm của họ sẽ đẩy mạnh quảng cáo truyền miệng và tiếp cận nhóm đối tượng khán giả organic rộng lớn hơn.
Cùng với hệ thống giới thiệu trong ứng dụng, nhà phát triển ứng dụng nên xem xét việc cung cấp phần thưởng cho người dùng khi một người bạn hoặc người dùng mới cài đặt ứng dụng. Ví dụ, nhiều ứng dụng giao thức ăn cung cấp ưu đãi giảm 10 đô la nếu người dùng chia sẻ ứng dụng với một người bạn để họ cài đặt. Đồng thời, người bạn hoặc người dùng mới cũng nhận được ưu đãi 10 đô la cho đơn đặt hàng đầu tiên của họ. Việc trao thưởng bằng tiền có thể dễ dàng thuyết phục người dùng tham gia chiến lược quảng cáo truyền miệng và gia tăng lưu lượng organic.
Tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng (ASO) là quy trình tăng cường độ nhận diện của một ứng dụng trong cửa hàng ứng dụng. Số lượng cài đặt của một ứng dụng là yếu tố quan trọng để thúc đẩy ASO, bất kể nguồn lưu lượng được trả tiền hay organic. Do đó, ban đầu nhà quảng cáo nên đầu tư để tăng số lượng cài đặt của ứng dụng và đảm bảo rằng có một nhóm người dùng hoạt động ổn định. Qua đó, ứng dụng có thể dễ dàng đạt được một ASO chất lượng và tăng cơ hội đạt tới người dùng tiềm năng một cách organic.
