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에어브릿지 AI 출시 첫 4개월 동안 820개 브랜드가 16,610건을 물었어요. 고객이 가장 많이 물은 질문 유형과 실제로 던진 질문 5가지, 파워유저의 Slash Command 사용 패턴, 그리고 800여명이 Claude·Cursor에 연결한 에어브릿지 MCP 사용 데이터까지 정리했어요.
2026년 게임사 여름 업데이트 이벤트를 분석하고, 이벤트 유입 유저의 리텐션을 읽는 법을 정리했어요. DAU·CPI·D7 리텐션의 함정, 코호트 분리, 채널별 LTV·pLTV 측정까지 게임 마케터가 이벤트 성과를 정확히 해석하는 기준을 확인해 보세요.
에어브릿지 파일럿에게 좋은 답을 얻는 질문법, 클로드·ChatGPT에 에어브릿지 MCP를 연결한 리포팅 자동화, 그리고 리포팅 시간을 1시간에서 5-10분으로 줄인 고객사 3곳의 도입 사례를 Airbridge AI Deep Dive 웨비나 발표 내용으로 정리했어요.
다이렉트·디퍼드·컨텍스추얼 딥링크를 유저 상태에 맞게 사용하는 방법과 온보딩·리인게이지먼트·윈백 리텐션 단계별 딥링크 적용법을 정리했어요. 파라미터 유연성·채널 커버리지·어트리뷰션 연동·운영 편의성 4가지 기준으로 팀에 맞는 딥링크 솔루션 고르는 법도 확인해 보세요.
메타·구글 같은 연동 채널부터 인플루언서, 옥외광고까지 여러 채널에서 딥링크 캠페인을 운영할 때 트래킹 링크 하나로 채널별 성과를 측정하는 방법을 정리했어요. 블릿·Team42 실제 사례와 캠페인 유형별 점검 체크리스트를 확인해 보세요.
Meta, Google, TikTok, AppLovin, 리워드 채널의 특성과 성과 변수, 게임 장르와 운영 단계별 조합 전략까지 정리했어요. 게임 UA 채널을 어떻게 설계해야 성과가 나오는지 확인해 보세요.
게임 UA 마케터가 D3~D7 시점에 채널별 코호트 ROAS와 초반 리텐션 데이터로 D90 LTV를 예측하는 방법을 정리했어요. 에어브릿지 레비뉴 리포트의 pLTV 기능으로 90일 수익을 미리 파악하고 예산을 조정하는 실전 가이드를 확인해 보세요.
마케팅 실무자가 MMP를 검토하기 전에 꼭 알아야 할 핵심 기능을 정리했어요. 어트리뷰션 우선순위, 어트리뷰션 윈도우, iOS SKAN 4 운영, 리포트 해석, 광고사기 방지, 딥링킹 테스트까지 좋은 MMP의 기준을 짚어드려요.
MMP를 도입하는 마케터가 알아야 할 기본 플랜에서 작동해야 하는 필수 기능 3가지에 대해서 알아볼게요. 각 기능이 왜 추가 비용 없이 제공돼야 하는지 짚어보고, 합리적인 가격에 사용할 수 있는 MMP를 찾는다면 참고해 보세요.
MMP가 LTV를 계산하는 방식과 그 데이터를 UA 의사결정에 연결하는 방법을 짚어볼게요.
바우처로 MMP를 도입하는 방법을 A부터 Z까지 정리했어요. 비용 분담 구조, 사업 일정, 에어브릿지 기능까지 한눈에 확인하세요.
금융사·핀테크 기업이 MMP를 도입할 때 확인해야 할 5가지 기준(비용 구조, 웹·앱 통합, 로 데이터 보존, 실시간 지원, 서울 리전)을 정리했어요. 에어브릿지의 금융권 특화 MMP 환경도 함께 확인해 보세요.
브랜치(Branch)는 딥링크 중심 서비스로 MMP 시장에서 강력한 입지를 확보해온 브랜드예요. 다만 최근 비용이 상승하고 로데이터 접근이 제한되면서, 퍼포먼스 마케터들 사이에서 대안을 검토하려는 움직임이 커지고 있어요. 여러분을 위해 브랜치를 대신할 솔루션 5개를 소개해 드릴게요.
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