AI 마케팅 시대, 지금 도입해야 할 핵심 전략 가이드

최근 Bain & Company는 "AI가 소비자의 구매 결정을 대신하는 시대가 오고 있다"고 강조했어요. 이제 브랜드는 소비자뿐 아니라, 소비자의 선택을 대신하는 AI 시스템에도 선택받아야 하는 시대를 맞았어요.
AI는 지금, 거의 모든 산업과 사회 전반을 뒤흔들고 있어요. 마케팅은 물론, 제조업, 금융, 헬스케어, 유통, 예술과 창작 분야까지 — AI가 닿지 않은 곳을 찾기 어려울 정도예요. 인간의 시간과 노동, 비용 제약 때문에 불가능하거나 비효율적이었던 일들이 AI를 통해 가능해지면서 전 산업의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있어요.
생산성과 효율성을 폭발적으로 높이고, 완전히 새로운 가치를 만들어내는 AI. 그렇다면 우리 마케팅에는 어떻게 접목해야 시장을 선도할 수 있을까요? 지금부터 꼭 알아야 할 필수 전략을 소개할게요.
캠페인 세팅과 타겟팅은 점점 자동화되고 있는데, 광고 소재 제작만 여전히 수작업에 머물러 있다면 효율성은 한계에 부딪칠 수밖에 없어요.최신 AI 기반 광고 소재 제작 툴을 활용하면 대량의 소재를 빠르게 만들고, 더 자주 테스트하며, 더 많은 데이터를 기반으로 최적화할 수 있어요.
브랜드가 보유한 제품 카탈로그는 광고 소재로 전환할 수 있는 강력한 원천이에요.AI를 활용하면 카탈로그 내 이미지를 다양한 배경, 텍스트와 조합해 빠르게 가공할 수 있어요.큰 공수 없이 제품을 홍보할 수 있고, 영상 콘텐츠는 플랫폼 알고리즘에도 더 잘 노출돼 사용자 몰입도와 클릭률(CTR), 전환율 향상까지 기대할 수 있어요.
또한 최신 AI 기술을 활용하면 가상의 인물을 통해 실제 소비자가 제품을 리뷰하는 듯한 콘텐츠를 제작할 수 있어요. 목소리, 제스처, 말투까지 조정 가능한 가상 UGC(User Generated Content)는 브랜드가 일관된 메시지를 유지하면서도 소비자 친화적인 콘텐츠를 대량 제작할 수 있도록 도와줘요.
광고 소재를 빠르게 제작하고 다양한 버전을 테스트했다면, 그다음에는 캠페인 성과를 정밀하게 측정하고, 더 나아가 미래까지 예측하는 단계가 필요해요.
에어브릿지의 리텐션 리포트는 광고 소재별 리텐션을 분석해, 어떤 광고 소재가 사용자의 재방문 빈도에 긍정적인 영향을 주는지 인사이트를 제공해요. 특히 초반 이탈이 많은 앱이라면, 분 단위, 시간 단위로 리텐션을 드릴다운해 보다 세밀한 최적화가 가능해요. 광고 소재 단위로 ARPU, ROAS도 분석해서 고가치 유저를 유치하는 전략적 투자 결정을 내릴 수 있어요.
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단순히 현재의 성과만 보는 데 그치지 않고, 미래를 예측하는 것도 중요해요. 에어브릿지의 Predictive LTV(pLTV) 기능을 활용하면, 광고 집행 후 단 3~14일 만에, 최대 180일 후까지의 리텐션과 매출을 예측할 수 있어요. CAC(유저 획득 비용) 대비 미래 수익을 미리 파악해, 광고 예산을 더 빠르고 정교하게 재배분할 수 있어요.
👉 딜라이트룸(알라미)은 pLTV 기능을 활용해 글로벌 마케팅 전략을 한층 더 정교하게 다듬을 수 있었어요. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인할 수 있어요.
광고 매체의 AI 알고리즘의 핵심 동력은 ‘시그널 데이터’에서 나와요. 시그널 데이터란 사용자 행동 데이터의 다른 말인데요, 광고주의 앱에서 수집되어 픽셀, SDK, API를 통해 광고 매체로 전송되는 사용자 행동 데이터를 말해요. 광고 매체는 특정 전환을 달성할 가능성이 가장 높은 사용자 식별을 위해 머신러닝과 AI를 사용해 이 시그널 데이터를 분석해요.
하지만 문제는 최근 개인정보 보호 움직임에 따른 변화로 기존 시그널 데이터에서 매칭 키로 활용되던 ADID 와 써드 파티 쿠키의 감소 및 질적 하락으로 매칭률이 하락하면서 광고 효율성도 감소하고 있는 부분이예요. 이에 대한 대안으로 전환 API (Conversion API) 가 주목받고 있어요. 추가적인 ID (클릭 ID, 해시화된 이메일)를 보냄으로써 시그널 데이터의 매칭률 향상을 가능하게 하는 방식이에요.
에어브릿지는 더욱 풍부한 시그널을 광고 플랫폼에 전송할 수 있도록 전환 API 연동을 메타, 틱톡, X(트위터), 스냅 등에 대해 지원하고 있어요. 이를 통해 매체 성과를 추가 최적화할 수 있어요.
광고 성과를 제대로 측정하지 못하면 최적화는 한계에 부딪칠 수밖에 없어요. 특히 개인정보 보호 강화로 ADID 수집이 제한되면서, 광고로 유입된 유저임에도 '미기여 전환'으로 분류되는 사례가 많아졌어요. 광고 성과는 과소평가되고, 최적화 방향도 흔들릴 수 있죠. 에어브릿지의 UCA(Unattributed Conversion Analysis) 기능은 최신 ML/AI 기술을 활용해 과대 추정된 미기여 전환을 찾아내고, 실제 기여한 채널로 정확히 분배할 수 있도록 도와줘요. 덕분에 놓치고 있던 광고 성과를 복원하고, 더 신뢰할 수 있는 데이터로 최적화 전략을 세울 수 있어요.
또한 광고 사기로 인한 성과 왜곡도 무시할 수 없어요. 에어브릿지의 비정상 설치 분석 기능은 앱 설치 과정에서 발생할 수 있는 다양한 유형의 광고 사기를 자동으로 탐지해 빠르게 대응할 수 있게 해줘요. 필요하면 원데이터(raw data)로 상세 분석까지 가능해, 예산 낭비를 줄이고 광고 품질을 높이는 데 도움이 돼요.
최근 에어브릿지는 AI 기반의 인앱 광고 수익 최적화 솔루션, Airflux를 선보였어요. Airflux는 사용자의 행동 데이터를 기반으로 강제 광고(Interstitial Ads)의 노출 빈도와 타이밍을 유저별로 최적화해요. 이를 통해 사용자 경험을 해치지 않으면서도 광고 수익을 극대화할 수 있어요.
특히 빠르게 변하는 게임 유저의 행동 패턴을 실시간으로 분석해, 가장 적절한 순간에 광고를 노출함으로써 이탈을 최소화하고 수익을 높일 수 있도록 설계됐어요. 인앱 광고 운영에 있어 가장 까다로운 '빈도와 타이밍' 최적화에 특화된 솔루션으로, 글로벌 게임 시장에서의 수익 극대화를 돕고 있어요.
👉 게임 내 광고 수익 최적화가 과제라면, 지금 바로 Airflux를 경험해보세요.
AI는 이제 단순한 도구를 넘어, 마케팅의 게임 체인저로 자리잡고 있어요. 광고 소재 제작부터 성과 최적화, 데이터 기반 전략 수립까지, AI를 얼마나 빠르고 정확하게 도입하느냐가 브랜드의 성장 속도를 결정짓게 됐어요.
앞으로 1~2년 안에는, AI가 단순한 제작 보조를 넘어 캠페인 세팅, 타겟팅, 예산 운용, 퍼포먼스 최적화까지 마케팅 전 과정을 실시간으로 관리하는 파트너가 될 거예요. 마케터는 전략적인 의사결정에 집중하고, AI는 실행과 최적화를 담당하는 새로운 협력 구조가 본격화될 것으로 보여요.
변화는 이미 시작됐어요. 지금 AI 마케팅을 도입하고 체계적으로 활용하는 브랜드만이, 다가올 새로운 시장 질서 속에서 빠르게 도약할 수 있을 거예요. 에어브릿지와 함께라면, AI를 활용한 광고 성과 최적화부터 데이터 기반 미래 예측까지 한층 더 빠르게 완성할 수 있어요.