강남언니는 ‘더 좋은 의료 서비스를 누구나 누릴 수 있는 세상을 만든다’라는 슬로건 아래, 투명한 의료 정보와 IT 플랫폼의 결합으로 미용 의료 서비스 혁신을 만들어 가고 있는 기업이에요. 한국 뿐만 아니라 일본, 태국 등으로 진출하여 한국 병원을 찾는 외국인 환자와 현지 병원을 찾는 유저를 대상으로 병원 예약 서비스를 제공하고 있는 등, 소비자 중심의 의료 서비스 시장을 만들고 있어요. 2025년 현재 누적 730만 명 이상의 고객들이 강남언니를 통해 미용 의료 서비스를 경험하고 있어요.
국내 1위 미용의료 앱인 강남언니는 틱톡을 통해 꾸준히 퍼포먼스 마케팅을 진행해 오고 있어요. 하지만 iOS ATT(App Tracking Transparency) 정책으로 유저 시그널 확보에 어려움을 겪었죠. 광고 플랫폼의 머신러닝이 효과적으로 작동하려면 가능한 많은 전환 데이터를 기반으로 알고리즘이 유사한 유저를 예측하고 타겟팅해야 광고 성과를 극대화할 수 있어요. 하지만 iOS ATT 정책 이후 IDFA(광고 식별자) 활용이 제한되면서 유저 트래킹이 어려워졌고, 이로 인해 리타겟팅은 물론 맞춤 타겟과 유사 타겟 생성까지도 어려워지면서 캠페인 최적화가 가장 큰 문제로 떠올랐어요.
이 같은 상황을 극복하기 위해 각 매체에서는 SKAN 데이터를 활용해 머신러닝 모델을 개선했지만, SKAN이 가진 구조적 제약으로 인해 여전히 기대만큼의 성과를 얻기에는 한계가 있었어요. 강남언니는 이에 만족하지 않고, SKAN 데이터와 에어브릿지의 데이터를 함께 활용할 수 있는 최적의 마케팅 캠페인 방안을 모색하기 시작했어요.
강남언니는 iOS SKAN 데이터와 에어브릿지의 데이터를 함께 활용할 수 있는 틱톡의 ‘Non-DC’ 캠페인을 활용해 캠페인을 고도화했어요. Non-DC 캠페인은 리타겟팅 캠페인이지만, 최적화 이벤트를 register로 설정하여, 신규 회원을 만들 수 있게 설계했어요. 동일한 조건으로 기존 SKAN 데이터만 활용하는 UA 캠페인과, SKAN + MMP데이터를 모두 활용하는 리타겟팅 캠페인의 A/B 테스트를 통해 리타겟팅 캠페인이 더 높은 효율이 나온다는 결론에 도달할 수 있었죠. Non-DC 캠페인도 ATT 비동의 유저에게는 도달할 수 없는 한계가 있었음에도, 더 다양한 데이터를 활용함으로써 기존 DC 캠페인 대비 더 나은 성과를 보이며 구조적인 효율 개선 가능성을 확인할 수 있었습니다.
리타겟팅 캠페인을 통해 주요 KPI였던 등록 이벤트에서 타겟팅 캠페인 대비 1.2배 더 높은 전환율과 51.8%더 낮은 CPA(가입 당 비용)을 만들어 냈어요. 특히 회원가입 약 90%가 이전에 강남언니를 사용해 본 적이 없는 신규 회원이라는 점에서 리타겟팅 캠페인이 신규 회원을 유치하는데 효과적이었다는 걸 알 수 있었죠.
이러한 A/B 테스트와 캠페인 성공에는 에어브릿지와 틱톡의 매체 연동을 통해 iOS 유저 데이터를 보다 정확하게 알 수 있다는 점이 주요했어요. 에어브릿지는 틱톡의 마케팅 측정 파트너로서 틱톡 고급 SAN 연동(Advanced SAN Integration) 지원, 틱톡 SKAdNetwork 연동 매핑 자동화, 틱톡의 신규 전환 이벤트인 고관여 조회(Focused View)를 제공하고 있어요.
강남언니는 변화하는 광고 환경 속에서도 끊임없이 성과를 만들어내며, 데이터 기반 마케팅 전략의 중요성을 다시 한 번 증명했어요. iOS ATT 정책이라는 제약 속에서도 SKAN 데이터의 한계를 넘어서기 위해 에어브릿지와의 협업을 선택했고, 이를 통해 리타겟팅 캠페인을 통해 신규가입 볼륨을 끌어올릴 수 있었죠. 전환율 1.2배 증가, CAC 51.8% 절감이라는 성과는 단순히 데이터만으로는 달성할 수 없는 결과예요. 에어브릿지의 고도화된 데이터 인프라와 틱톡과의 깊이 있는 연동이 있었기에 가능했어요. 앞으로도 강남언니는 사용자 중심의 가치를 기반으로, 정확한 데이터와 전략적 마케팅으로 더 많은 사람들이 더 좋은 의료 서비스를 경험할 수 있도록 만들어 갈 거예요.
강남언니의 데이터 중심 마케팅 여정을 함께할 마케터를 찾고 있어요.