Nightly là ứng dụng hỗ trợ giấc ngủ được tích hợp AI, sử dụng khoa học thần kinh và sóng đơn âm (monaural beats) để nâng cao chất lượng nghỉ ngơi. Bằng cách tùy chỉnh mẫu âm thanh theo trạng thái tiền giấc ngủ của từng người, ứng dụng giúp người dùng ngủ nhanh hơn 16%, duy trì giấc ngủ sâu lâu hơn 51%, và thức dậy tỉnh táo hơn — được 81,5% người dùng xác nhận và đánh giá cao. Nightly được tin dùng trên toàn cầu và gần đây đã mở rộng sang thị trường Nhật Bản, nơi iOS dẫn đầu về tăng trưởng ứng dụng và chi tiêu của người dùng.
Với Airbridge, Nightly có được khả năng phân bổ dữ liệu rõ ràng hơn để mở rộng tại thị trường nơi mà iOS chiếm ưu thế như Nhật Bản. Nhờ tính năng Simulated iOS Attribution (Unattributed Conversion Analysis), đội ngũ đã phát hiện những hiệu quả khó phát hiện của các kênh, giảm CPA của giai đoạn dùng thử miễn phí tới 18%, và đạt mức tăng ngân sách 30%. Đồng thời, ứng dụng vươn lên vị trí #3 trong danh mục Health & Fitness trên App Store Nhật Bản, khẳng định vị thế của mình trong thị trường cạnh tranh khốc liệt.
Nightly đối mặt với lượng lớn dữ liệu chưa được phân bổ, khiến việc chứng minh ROI trở nên khó khăn và việc phân bổ ngân sách khó chắc chắn. Thiếu số liệu vững chắc, việc thuyết phục lãnh đạo đầu tư thêm gần như bất khả thi — làm chậm cả quá trình lên chiến lược lẫn thực thi.
Tại Nhật Bản, iOS chiếm khoảng 60% thị phần — cao hơn nhiều so với mức trung bình toàn cầu. Chính sách App Tracking Transparency (ATT) của Apple hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu người dùng, khiến việc đo lường càng thêm khó khăn. Dữ liệu SKAN không thể phản ánh đầy đủ đóng góp ở cấp độ từng channel, trong khi đó độ trễ postback giới hạn khả năng theo dõi xu hướng hàng ngày. Kết quả là Nightly gặp khó khăn trong việc phân tích hiệu suất và phân bổ ngân sách hiệu quả.
Với giải pháp Mô phỏng Phân bổ iOS, Nightly đã tái định nghĩa dữ liệu chưa được phân bổ để phát hiện hiệu suất thật của từng kênh và tỉ lệ đóng góp tự nhiên (organic). Dựa trên những insight này, đội ngũ đã giảm CPA của giai đoạn dùng thử miễn phí tới 18% và quan trọng hơn cả, họ đã có cái nhìn rõ ràng hơn về ROI của từng kênh. Sự minh bạch này trở thành nền tảng cho việc phân bổ ngân sách thông minh hơn, ra quyết định nhanh hơn và củng cố niềm tin để mở rộng chi tiêu marketing.
Tại thị trường Nhật Bản, nơi iOS chiếm ưu thế, khung đo lường MMP của Airbridge giúp Nightly hiểu rõ hơn về LTV và tác động chuyển đổi của nhóm người dùng có mức tương tác cao — từ đó xây dựng các chiến lược và tối ưu riêng cho Nhật Bản, điều mà dữ liệu SKAN đơn thuần không thể mang lại.
Airbridge đã biến dữ liệu mơ hồ của Nightly thành insight có thể áp dụng vào thực tế, giúp giảm CPA 18%. Quan trọng hơn, những insight này đã thúc đẩy hành động, chứ không chỉ dừng ở phân tích. Nhờ dữ liệu chính xác, Nightly đã tăng ngân sách marketing thêm 30%, để triển khai các chiến dịch mạnh mẽ hơn và mở rộng quy mô nhanh chóng. Airbridge đã lấp đầy khoảng trống giữa đo lường và chiến lược, giúp đội ngũ nâng cao hiệu quả và tự tin mở rộng quy mô. Việc đạt Top 3 trên bảng xếp hạng Health & Fitness của App Store Nhật Bản cho thấy sự minh bạch dữ liệu không chỉ là câu chuyện báo cáo — mà là động lực cốt lõi của tăng trưởng.
