수많은 게임 앱이 유저의 주목을 끌기 위해 치열하게 경쟁합니다. 지금도 계속해서 시장에 새로운 게임이 등장하고 또 사라지고 있습니다. 이러한 경쟁 속 수익을 남기며 이름을 알리는 게임이 되기 위해 다양한 전략이 있겠지만 결국 정답은 ‘유저’에게 있습니다. 즉 유저의 게임 내 행동을 분석하고 이를 기반으로 인사이트를 얻고 개선해가야 합니다.
많은 퍼블리싱사에서 게임 정식 론칭 전에 게임성을 검증하기 위해서 오픈 베타 테스트 혹은 소프트 런칭이라고 불리는 테스트를 진행합니다. 이때 게임 다운로드 및 실행 전부터 후까지 유저의 여정을 세분화하여 분석하는 속에 어떤 단계가 허들이 되는지 파악할 수 있습니다. 유저의 행동 속에서 개선 지점에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 과정이 바로 ‘퍼널 분석(Funnel Analysis)’입니다.
이번 포스트에서는 모바일 게임 앱에 퍼널 분석이 왜 중요한지, 그리고 어떻게 활용할 수 있을지 알아봅니다. 퍼널 분석을 통해 게임을 성장시키고 유저들의 만족도를 높이는 방법을 이해하는 것은 모바일 게임 경쟁에서 돌파구가 될 수 있습니다.
퍼널 분석이란?
퍼널 분석은 앱 내에서 유저 행동을 추적해서 특정한 목표까지의 여정을 시각화하고 분석하는 과정을 의미합니다. 시작점(예: 앱 다운로드)에서 목표 달성 지점(예: 아이템 구매)까지의 유저 행동을 단계별로 추적하여 각 단계의 전환율을 측정하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 어디에서 유저가 이탈하거나 문제가 발생하는지를 이해하여 유저와 인게이지하고 전환율을 개선하기 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
모바일 게임에 퍼널 분석이 필요한 이유
모바일 게임 앱에서 퍼널 분석은 유저 행동에 대한 이해를 기반으로 마케팅 전략 최적화와 유저 경험 개선, 그리고 수익을 높이는 데에 효과적입니다.
1. 프라이버시 강화 시대에 마케팅 효율 개선
과거에는 행동 데이터를 기반으로 한 유저 타겟팅이 비교적 쉽게 가능했습니다. 하지만 현재는 프라이버시 강화와 관련된 규제 및 유저의 프라이버시 의식이 높아지면서 트래킹이 어려워지고 있습니다. 이로 인해 대부분의 앱 마케팅 전략은 전환할 가능성이 높을 것 같은 특정 타겟을 유입시키기 보다는 유저를 유입시킨 후의 행동을 분석하여 효과적인 마케팅 채널과 캠페인을 식별하는 방향으로 변화하고 있습니다.
이때 퍼널 분석을 통해 각 마케팅 채널과 캠페인 별로 유입된 유저들의 행동을 추적하고 전환율을 파악하여 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 효과적인 채널과 캠페인에 예산을 더 투입하여, 마케팅 예산을 효율적으로 분배하고 타겟 유저에 대한 도달률을 높일 수 있습니다. 프라이버시 강화 시대 퍼널 분석이 UA(User Acquisition) 마케팅 전략 수립과 효율 개선에 도움을 줄 수 있습니다.
2. 유저의 행동을 이해하고 유저 경험 개선
퍼널 분석은 모바일 게임 앱에서 유저의 행동을 체계적으로 파악하기에 효과적입니다. 게임 내에서 유저가 어떻게 상호작용하며 게임을 진행하는지를 단계별로 추적할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 단계에서 특히 어려움을 겪거나 시간을 많이 소비하고 이탈하는지를 파악할 수 있으며 유저들의 의도한 대로 게임을 진행하고 있는지도 확인할 수 있습니다. 여기서 얻은 인사이트를 바탕으로 개선할 지점을 파악하여 게임을 보다 유저 친화적으로 만들고 더 오래 즐기도록 유도할 수 있습니다.
특히 오픈 베타 테스트 혹은 소프트 런칭 단계에서 활용하면 가장 효과적입니다. 앱의 본격적인 출시 전 유저가 앱을 이탈하는 지점을 파악하고 개선 사항을 도출하여 실제 마케팅 집행에 필요한 인사이트를 얻을 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 게임 튜토리얼 단계에서 많은 유저가 이탈한다면, 튜토리얼을 개선하거나 가이드를 보다 명확하게 제공함으로써 이탈율을 줄일 수 있습니다. 특히 ‘초기 이탈 구간’을 개선하게 되면 리텐션과 ROAS에도 긍정적인 영향으로 이어질 수 있기 때문에 반드시 염두해야 합니다.
퍼널 분석을 위한 각 단계 설정하기
퍼널 분석을 진행하기 위해서는 먼저 어떤 유저 행동을 개선하거나 이해하고 싶은지 등을 질문하며 분석 목적과 목표를 명확하게 설정해야 합니다. 예를 들어 분석 목표가 마케팅 채널별 혹은 국가별 아이템 구매 전환율 개선, 구독 전환율 개선 등인지에 따라 설정해야하는 퍼널 단계와 코호트 기준이 달라질 수 있습니다. 분석 목적과 목표를 설정하고 나면 이를 해결하기 위해 각 퍼널 단계 별로 적합한 KPI, 데이터, 이벤트 등을 정의합니다.
목표에 따른 퍼널 단계 설정 예시
예를 들어, 지난 7일 간 광고를 클릭하여 유입된 유저의 아이템 구매 전환율을 확인하고 채널별 성과를 최적화하고 싶은 경우 에어브릿지에서는 아래와 같이 단계를 설정하여 분석할 수 있습니다.
퍼널 단계 정의할 때 주의해야할 점
퍼널 단계를 정의할 때는 다음의 두 가지를 주의해야 합니다. 먼저, 유저들의 행동이 퍼널 상 다음 단계로만 나아가고 이전 단계로는 돌아가지 않아야 합니다. 즉, 일방향이어야 합니다. 위의 예시와 같이 단계를 설정하여 분석하기 위해서는 게임의 설정 상 회원가입 후에 아이템을 구매할 수 있어야 합니다. 또한, 각 단계의 명칭은 결과 해석 시 모두가 같은 맥락에서 결과를 이해할 수 있도록 통일성을 갖추고 분명하게 명명해야 합니다.
퍼널 분석 단계 설정이 완료되었다면 정의한 단계에 따라 필요한 데이터를 수집하고 분석을 시작하면 됩니다.
에어브릿지의 퍼널 분석 기능으로 데이터 분석하기
이 퍼널 분석 기능은 프로덕트 분석 툴 외에도 광고부터 이어지는 앱 내 여정을 분석하기 위해 MMP/어트리뷰션 툴을 사용할 수도 있습니다. 에어브릿지가 제공하는 퍼널 리포트 및 기능은 대부분의 MMP에서는 제공하지 않으며, 에어브릿지가 유일합니다.
에어브릿지는 MMP로서 매체가 제공한 어트리뷰션 정보 및 에어브릿지가 수집한 데이터를 바탕으로 광고부터 앱 내까지 이어지는 유저 여정을 분석할 수 있는 퍼널 리포트를 제공합니다. 특히 에어브릿지가 자체 개발한 데이터베이스 LUFT 덕분에 특정 코호트를 빠르게 생성할 수 있습니다. 그룹바이 기능을 통해 특정 기준으로 나뉜 코호트 간의 채널별, 국가별, 기간별, OS 별 행동 패턴도 분석할 수 있습니다.
👉 에어브릿지가 제공하는 퍼널 분석 기능에 대한 자세한 내용은 가이드에서 확인해보세요.
MMP로 퍼널을 분석할 수 있는 것의 장점
MMP로 퍼널을 분석하게 되면 프로덕트 분석 툴에서는 확인할 수 없는 SAN(Self Attributing Network) 매체까지 포함한 모든 광고 데이터까지 확인할 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다. 일반적으로 SAN 매체는 많은 유저의 데이터를 관리하기 때문에 자체적으로 엄격한 데이터 규정을 가지고 있습니다. 그래서 파트너십을 통해 데이터를 관리할 수 있는 MMP에게만 데이터를 제공하고 있으며, 파트너십이 맺어지지 않은 써드파티에는 해당 데이터를 보낼 수 없습니다. 즉 프로덕트 애널리틱스 툴과 MMP를 연동했다고 하더라도 프로덕트 애널리틱스 툴에서는 SAN 매체의 어트리뷰션 데이터를 포함한 고객 여정은 분석할 수 없습니다. 그러나 MMP로서 퍼널 리포트를 제공하는 에어브릿지는 이러한 한계를 극복할 수 있습니다.
모바일 게임 마케팅을 한다면 반드시 필요한 MMP를 통해 퍼널 분석까지 진행하여 보다 효율적인 마케팅 전략을 준비해보세요.
