웹에서 앱으로 넘어온 고객, 구매와 재구매까지 확인하는 5가지 방법

자사몰에서 고객에게 앱 설치를 안내하고 있다면, 설치 이후의 구매까지 확인해야 해요. 웹에서 보던 상품을 앱에서도 바로 찾았는지, 기존 웹 회원이 앱에서 구매하고 이후에도 다시 구매했는지 확인해야 고객의 앱 이관 성과를 파악할 수 있으니까요.

이를 확인하려면 웹에서 앱으로 이동하는 경로와 같은 회원의 구매 기록을 함께 살펴봐야 하는데요. 이 글에서는 딥링크를 통한 상품 연결부터 기존 회원의 앱 구매, 광고 기여와 재구매까지 점검하는 5가지 방법을 소개해요.

📌 핵심 포인트

• 웹에서 선택한 상품을 앱에서도 보여주려면 상품별 딥링크와 앱의 화면 이동 설정이 필요해요. 신규 설치 고객은 설치 후 첫 실행까지 상품 목적지가 전달되는지 따로 점검하세요.

• 앱 첫 구매에도 기존 웹 고객의 구매가 포함될 수 있어요. 동일한 User ID로 웹·앱 구매 이력을 연결하면 기존 고객의 앱 이관과 이후 재구매를 구분해 살펴볼 수 있어요.

• 웹을 거친 앱 구매의 광고 기여는 CTA 구현 방식과 PAW 설정에 따라 달라져요. 배너별 구매 전환율도 클릭 기준인지 상품 도착 기준인지에 따라 다르게 해석하세요.

웹투앱 딥링크로 상품 이동 경로 점검하기

상품 상세 페이지에서 ‘앱에서 보기’를 누른 고객은 앱에서도 해당 상품을 볼 것으로 기대해요. 앱 홈이 열린다면 관심 상품을 다시 찾아야 하죠. 구매 데이터를 분석하기 전에, 고객이 선택한 상품으로 제대로 이동하는지부터 확인해 보세요.

특히 이때 앱이 설치된 고객과 처음 설치하는 고객은 이동 과정이 다른데요. 기존 앱 고객은 앱 실행 후 상품 상세 페이지로 이동하지만, 신규 설치 고객은 앱 마켓에서 앱을 설치하고 처음 실행하는 과정을 거쳐야 해요. 두 경로를 나눠 테스트하는 이유이죠. 앱 설치 여부에 따라 아래와 같이 구분할 수 있어요.

1. 기존 앱 고객이 같은 상품으로 이동하는지 확인하세요

앱이 설치된 고객을 특정 상품 화면으로 보내려면 딥링크를 사용해요. 딥링크에 상품 목적지를 지정하고, 앱이 전달받은 정보를 읽어 해당 화면을 열도록 구현해야 하죠.

예를 들어 웹에서 재킷 A를 보던 고객이 배너를 눌렀다면 앱에서도 재킷 A가 열려야 해요. 카페24 상품 번호처럼 상품을 구분할 수 있는 값을 활용하되, 링크 형식과 화면 이동 방식은 운영 중인 브랜드앱에 맞춰 확인하세요.

서로 다른 상품 두세 개로 테스트하고 다음 항목을 기록해 보세요. 링크를 수정한 뒤에도 같은 조건으로 결과를 비교할 수 있어요.

• 상품 목적지: 배너에서 선택한 상품과 앱에서 열린 상품이 같은지 확인하세요.

• 화면 이동: 앱이 전달받은 상품 정보를 읽어 해당 화면을 여는지 확인하세요.

• 테스트 환경: 고객이 사용하는 운영체제와 브라우저별로 결과를 기록하세요.

2. 디퍼드 딥링크로 신규 설치 고객의 상품 연결을 확인하세요

앱이 없는 고객은 상품 배너를 누른 뒤 앱을 설치해야 해요. 이때 처음 선택한 상품을 설치 후에도 이어서 보여주는 방식이 디퍼드 딥링크예요. 설치 전에 지정한 상품 목적지를 설치 후 첫 실행까지 전달하죠.

에어브릿지에서는 SDK와 디퍼드 딥링크 설정을 완료하고, 트래킹 링크 클릭 후 1시간 안에 앱 설치와 첫 실행을 마치면 가능해요. 이는 디퍼드 딥링크의 유효 기간이며, 광고 성과를 인정하는 기여 기간은 별도로 확인해야 해요.

앱이 없는 기기에서 배너 클릭부터 앱 설치와 첫 실행까지 테스트해 보세요. 로그인이 필요한 앱이라면 로그인 이후에도 원래 선택한 상품이 열리는지 확인하세요. 테스트 결과에 따라 아래 설정을 점검해 보세요.

폴백은 앱이 열리지 않을 때 대신 이동할 경로예요. 에어브릿지 웹 SDK openDeeplink 함수에서 앱 마켓을 폴백으로 지정할 때는 안내된 값인 itunes-appstore, google-play를 사용하세요.

웹투앱 구매 전환과 광고 기여 점검하기

상품이 정상적으로 열리면 다음으로 구매가 어떻게 기록되는지 확인하세요. 여기서는 구매한 고객과 구매에 기여한 광고를 구분해서 살펴봐야 하는데요. 같은 앱 구매라도 기존 웹 회원의 구매인지에 따라 앱 이동의 의미가 달라지고, 광고 기여 설정에 따라 성과가 기록되는 채널도 달라질 수 있거든요.

1. User ID로 기존 웹 회원의 앱 구매를 구분하세요

웹에서 두 번 구매한 회원이 앱에서 처음 구매했다면, 앱에서는 첫 구매지만 자사몰 전체로는 세 번째 구매예요. 앱 구매 기록만으로는 이 고객이 기존 웹 구매자인지 알 수 없죠. 웹·앱 이벤트에 동일한 User ID를 수집하고 구매 이력을 연결해야 해요.

구매 이력을 연결하려면 회원 식별 User ID 같은 정보뿐 아니라 웹과 앱의 구매 이벤트도 올바르게 수집돼야 해요. 특히 웹 페이지를 앱 화면에 불러오는 하이브리드 앱은 웹뷰에서 발생한 구매가 앱 이벤트로 제대로 전달되는지 살펴봐야 해요.

카페24 브랜드앱은 에어브릿지 앱 SDK 연동을 지원해요. 연동 후에는 구매 이벤트와 회원 식별 정보가 함께 수집되는지 테스트 회원으로 웹과 앱에서 각각 구매한 뒤 확인해 보세요.

• 구매 이벤트: 웹 구매와 앱 구매가 각각 의도한 환경의 이벤트로 기록되나요?

• 주문 정보: 구매 금액과 주문 식별값이 수집되며, 같은 주문이 중복 전송되지 않나요?

• 회원 식별: 같은 회원의 웹·앱 구매 이벤트에 동일한 User ID가 수집되나요?

이 조건을 확인하면 앱 첫 구매자를 웹 구매 이력에 따라 구분할 수 있어요. 앱 첫 구매자 100명 중 70명에게 웹 구매 이력이 있다면, ‘기존 웹 구매 고객 70명이 앱에서도 구매했다’고 해석할 수 있죠. 분석 결과에는 웹 구매 이력을 확인한 기간도 함께 밝혀주세요.

다만 측정 도구를 도입한 이후의 기록만으로 분류하면, 이전에 웹에서 구매한 고객이 빠질 수 있어요. 도입 이전의 구매 이력도 함께 확인해야 하는 이유예요.

에어브릿지에서는 구매 완료 이벤트를 이미 발생시킨 기존 고객의 식별자를 업로드해 첫 이벤트 여부 판정에 활용할 수 있어요. 다만 식별자 업로드가 과거 주문 금액이나 주문 내역 자체를 가져오는 것은 아니에요. 과거 주문 내역은 별도로 확인하고, 업로드한 식별자가 적용되는 판정 기준도 점검하세요.

2. 광고 기여와 배너별 앱 구매의 전환을 나눠 보세요

웹을 거쳐 앱에서 발생한 구매는 광고 채널별 기여와 배너별 전환으로 나눠 살펴보세요. 광고 기여는 어떤 광고에 구매 성과가 기록됐는지, 배너별 전환율은 배너를 클릭한 고객 중 얼마나 구매했는지를 보여줘요.

광고 채널별로는 앱 구매가 기여된 건수와 금액을 확인해요. 배너별로는 클릭 이후의 앱 구매율을 비교하되, 어느 단계를 분모로 삼았는지 밝혀야 해요. 같은 구매 결과도 배너 클릭 기준과 상품 도착 고객 수 중 무엇을 기준으로 계산했는지에 따라 전환율이 달라지기 때문이에요.

※ 위 이미지는 계산 방식의 차이를 보여주는 가상 예시예요.

실제 비교에서도 같은 고객 집단과 관찰 기간을 적용하고, 각 단계의 고객 수는 중복을 제외해 집계하세요. 신규 설치 고객과 기존 앱 고객은 경로를 나눠 살펴보세요.

이렇게 채널과 배너별 성과를 구분하려면 광고 유입 정보와 CTA 정보를 수집해야 해요. 에어브릿지에서는 다음 설정을 확인하세요.

여기에 PAW(Protected Attribution Window)는 웹 랜딩 페이지 도착 이후 정해진 기간에 수집된 터치포인트를 기여 판단에서 제외하는 설정이에요. 이를 적용하면 랜딩 페이지 이후의 앱 이동 버튼보다 앞서 고객을 웹으로 데려온 광고의 기여를 평가할 수 있어요. 적용 여부와 기간에 따라 기여되는 결과도 달라질 수 있어요.

전환율을 해석할 때는 수치만 보지 말고, 상품 도착 이벤트가 실제 화면 이동과 일치하는지도 확인해야 해요. 상품 도착 고객 수가 예상보다 적다면 실제 화면을 함께 살펴보세요. 상품 페이지가 열렸는데 도착 이벤트가 빠졌다면 이벤트 설정을, 다른 화면이 열렸다면 딥링크 연결을 점검해요.

측정한 구매 데이터를 광고 매체의 최적화에도 활용하려면 기여 측정과 별도로 매체별 연동과 포스트백 설정도 확인해야 해요. 기여 측정 설정과 함께, 매체가 해당 데이터를 캠페인 최적화에 활용하는 조건을 살펴보세요.

웹과 앱의 구매 이력으로 재구매 점검하기

기존 웹 고객이 앱에서 구매했다면, 이후에도 자사몰에서 구매하는지 살펴볼 차례예요. 다음 구매가 앱에서 발생할 수도 있지만 PC 웹에서 발생할 수도 있죠. 웹에서 앱으로 넘어온 고객의 재구매를 파악하려면 같은 회원의 웹·앱 구매 이력을 함께 확인해야 해요.

웹·앱 리텐션으로 이관 고객의 재구매 확인하기

에어브릿지 리텐션 리포트에서는 스타트 이벤트와 리턴 이벤트를 선택해 이후 행동을 분석할 수 있어요. 웹·앱 이벤트를 함께 분석하려면 양쪽에 동일한 User ID를 수집하고 집계 기준을 ‘유저’로 설정하세요.

이때 분석 시작점을 무엇으로 정하는지가 중요해요. 앱 설치 이후의 구매에는 첫 구매도 포함되지만, 구매 이후의 재구매는 이미 구매한 고객이 다시 구매했는지를 보여줘요. 앱 매출의 합계는 레비뉴 리포트에서, 구매 고객의 후속 구매 여부는 리텐션 리포트에서 확인할 수 있어요.

구매를 스타트 이벤트와 리턴 이벤트로 모두 설정하면 Day 0에는 시작점이 된 구매가 함께 집계될 수 있어요. 재구매를 확인할 때는 다음 구간부터 발생한 구매를 살펴보고, 분석 주기와 리텐션 타입도 목적에 맞게 설정하세요.

웹에서 앱으로 넘어온 고객의 재구매를 확인한 뒤 앱 설치 고객과 웹에 남은 고객을 비교할 수도 있어요. 이때는 이관 전 구매 성향도 고려해야 해요. 원래 자주 구매하던 고객이 앱을 더 많이 설치했다면 이후 재구매율에도 그 차이가 반영될 수 있거든요.

비교 전에 다음 조건을 맞춰보세요.

• 구매 빈도: 이관 전 같은 기간의 구매 횟수

• 구매 시점과 금액: 최근 구매일과 구매 금액

• 관찰 기간: 비교 시작일과 이후 구매를 확인하는 기간

이 조건을 고려하면 기존 구매 성향의 차이를 줄여 결과를 해석할 수 있어요. 다만 재구매율의 차이를 앱 설치 자체의 효과로 판단하려면 추가 검증이 필요하다는 점은 꼭 기억해 주세요.

앱 설치부터 재구매까지 에어브릿지에서 확인해 보세요

에어브릿지를 활용하면 상품 이동 경로와 동일 User ID를 기반으로 한 웹·앱 행동, 광고 기여와 이후 구매를 함께 살펴볼 수 있어요. 현재 사용하고 있는 카페24 브랜드앱의 웹투앱 측정 설정을 검토하고 싶다면 지금 에어브릿지에서 데모 신청해 보세요.

Written by 프리랜서 에디터 강혜라