Phân bổ Web-to-App và cách d.code áp dụng để tăng tỷ lệ chuyển đổi

Introduction

d.code là một "nền tảng đặt hàng các sản phẩm thời trang" với mục tiêu đem lại trải nghiệm tiêu dùng giá trị hướng tới tương lai.

‍

Overview

d.code được cung cấp bởi Ncode là một nền tảng đặt hàng các sản phẩm thời trang, mang lại một trải nghiệm tiêu dùng giá trị hướng tới tương lai cho người sử dụng. Hệ thống đặt hàng trước là một hệ thống trong đó nền tảng nhận đơn đặt hàng cho mùa tiếp theo ngay từ khi có thể, và người tiêu dùng có thể nhận được hàng được sản xuất từ đơn đặt đó. Đối với d.code, hệ thống đặt hàng trước không chỉ góp phần tạo ra doanh thu mà còn trở thành một giá trị cốt lõi của công ty khi giúp giải quyết vấn đề môi trường, đồng thời thúc đẩy văn hóa tiêu dùng bền vững bằng cách làm giảm thiểu hàng tồn kho.

Challenges

d.code đã có mặt cả trên nền tảng ứng dụng và trang web. Tuy nhiên, công ty đã gặp khó khăn trong việc đo lường dữ liệu tích hợp từ cả hai kênh. Do đó, họ bắt đầu tìm kiếm một giải pháp để đo lường và phân tích dữ liệu từ tất cả các kênh một cách toàn diện. Ngoài ra, vì không có lựa chọn nào khác ngoại trừ việc phải dựa vào báo cáo truyền thông để đo lường hiệu suất tiếp thị, d.code phải đối mặt với nhiều khó khăn trong việc ra quyết định bởi sự phân tán của dữ liệu.

Solutions

Tăng tỷ lệ chuyển đổi nhờ theo dõi dữ liệu trên cả ứng dụng và website

d.code là dịch vụ có lưu lượng hoạt động trong ứng dụng rất lớn, với 80% doanh số bán hàng được tạo ra từ ứng dụng. Vì lý do này, công ty đưa ra giả định rằng các chiến dịch cài đặt ứng dụng thường xuyên là cần thiết để tăng doanh số bán hàng, từ đó tập trung 70% ngân sách vào quảng cáo khuyến mãi cài đặt ứng dụng trên Facebook với chi phí CPI thấp.

Tuy nhiên, việc đo lường và phân tích toàn diện thông qua theo dõi cả ứng dụng và website với Airbridge đã cho thấy rằng người dùng được thu hút thông qua các chiến dịch cài đặt ứng dụng thực sự không thực hiện nhiều giao dịch mua sắm. Ngược lại, người dùng được thu hút thông qua các chiến dịch tăng lưu lượng truy cập đến trang web thường cài đặt ứng dụng và tiến hành mua sản phẩm sau khi hoàn tất việc kiểm chứng website. Dựa trên thông tin này, d.code đã có thể tối ưu hóa chiến dịch của mình bằng cách giảm tỷ lệ chiến dịch trong ứng dụng và tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng. Trên thực tế, tất cả các chiến dịch được thực hiện bởi d.code trên Facebook đều đang đóng góp đáng kể vào tỷ lệ chuyển đổi mua sắm trên ứng dụng, mặc dù chúng là các chiến dịch cho website.

“Nhiều công cụ đo lường điểm phân bổ chỉ tập trung vào ứng dụng di động. Tuy nhiên, chúng tôi đã chọn sử dụng Airbridge trong nhiều hoạt động của mình vì dịch vụ hỗ trợ theo dõi cả trên website lẫn trên app.” - Jong-Seok Park, COO tại Ncode

Khả năng phân tích dữ liệu tùy chỉnh với chức năng Báo cáo của Airbridge

Airbridge cung cấp một bảng điều khiển có độ tùy chỉnh cao so với các MMP khác, đồng thời người dùng có thể kiểm tra tất cả dữ liệu được cung cấp bởi Airbridge theo định dạng mong muốn. d.code hiện đang sử dụng dữ liệu theo nhiều cách khác nhau như kiểm tra cùng một lúc trên website và ứng dụng hoặc kiểm tra chúng một cách riêng lẻ thông qua Báo cáo Thực. Báo cáo Giữ chân khách hàng và Phân tích Điểm chạm, cùng với Báo cáo Gia tăng vừa được phát hành, là những chức năng của Airbridge được sử dụng thường xuyên nhất bởi d.code.

Thống nhất các báo cáo về hiệu suất marketing trong một bảng điều khiển

Trước khi sử dụng Airbridge, d.code chủ yếu dựa vào báo cáo truyền thông phân mảnh để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, d.code đã có thể xem các số liệu thống nhất và hiệu suất của quảng cáo trên tất cả các kênh trong một bảng điều khiển, cũng như phân tích dữ liệu phân bổ để vận hành các kênh truyền thông khác nhau. Hơn nữa, mặc dù d.code muốn mở rộng các kênh tiếp thị không chỉ từ Facebook, Instagram và Google UAC mà còn từ NCPI, công ty ngần ngại thực hiện điều này vì thiếu khả năng theo dõi làm cho việc đo lường chính xác hiệu suất khác nhau cho mỗi kênh - bao gồm cả tỷ lệ giữ chân người dùng, trở nên khó khăn. Việc sử dụng Airbridge đã giúp d.code kiểm tra hiệu quả của nhiều kênh truyền thông, từ đó tiếp tục sử dụng các kênh có hiệu suất tốt.

Các giải pháp đo lường phân bổ di động đã trở thành một yếu tố vô cùng cần thiết trong tiếp thị dựa trên dữ liệu, bởi lẽ các kênh truyền thông được người tiêu dùng sử dụng đang trở nên đa dạng hóa hơn. Trong khi tiêu thụ trước đây được tập trung vào một số ít kênh cụ thể, thì xu hướng tiêu thụ hiện nay đã thay đổi đáng kể với sự chín muồi của thị trường trực tuyến và sự đa dạng hóa các kênh tiêu thụ tập trung vào các nền tảng mạng xã hội. Với việc tăng số lượng các kênh truyền thông để thực hiện các chiến dịch tiếp thị, quản lý marketing có thể gặp khó khăn nếu họ không có phần mềm đo lường phân bổ di động đúng đắn. Phân tích chỉ dựa trên các báo cáo do nền tảng cung cấp hoặc các điểm chạm cuối cùng có thể làm mất nhiều liên kết quan trọng.

Results

Mục tiêu của d.code là tạo ra một văn hóa tiêu dùng nơi việc đặt hàng trước trở nên phổ biến. Hệ thống đặt hàng trước giúp người tiêu dùng mua sản phẩm với giá thành tương đối thấp và cung cấp cho họ cơ hội thử nghiệm sản phẩm mới trước những người khác. Công ty cũng đặt mục tiêu mở rộng danh mục sản phẩm của mình sang các mặt hàng xa xỉ cao cấp bao gồm thực phẩm, nội thất, sản phẩm mỹ phẩm và các sản phẩm cho đời sống khác.